Sztuczna Inteligencja w zarządzaniu sektorem medycznym
Studia podyplomowe: „Sztuczna inteligencja w zarządzaniu sektorem medycznym” zaprojektowane zostały z myślą o liderach i specjalistach, którzy chcą być częścią cyfrowej transformacji systemu ochrony zdrowia.
Naszym celem jest przekazanie praktycznej wiedzy z zakresu doboru, działania, wdrażania, jak też oceny zgodności prawnej rozwiązań sztucznej inteligencji (AI) w sektorze zdrowia. Studia pozwolą absolwentom na świadome i bezpieczne poruszanie się w obszarze nowych technologii.
Oparte o wykłady, warsztaty, projekty grupowe i spotkania z praktykami studia mają charakter interdyscyplinarny i obejmują między innymi następujące zagadnienia:
– Zarządzanie danymi w sektorze ochrony zdrowia w aspekcie wdrażania rozwiązań AI
– Technologia sztucznej inteligencji
– Wdrażanie rozwiązań AI w sektorze zdrowia
– Finansowanie rozwoju i wdrażania rozwiąząń sztucznej inteligencji
– Przegląd zastosowań AI w sektorze zdrowia
– Etyka i prawo
– Wyroby medyczne bazujące na sztucznej inteligencji – wymogi, klasyfikacja i certyfikacja
1. UNIKATOWY PROGRAM
Słuchacze uzyskają interdyscyplinarną wiedzę z zakresu technicznych, biznesowych, etycznych i prawnych aspektów wykorzystania i wdrażania rozwiązań sztucznej inteligencji w sektorze zdrowia publicznego.
Nasz program to 180 godzin wykładów i praktycznych warsztatów.
2. DOŚWIADCZENI WYKŁADOWCY
Zajęcia prowadzą praktycy, tworzący i wdrażający rozwiązania AI w organizacjach, posiadający szerokie doświadczenie zarówno w zakresie sztucznej inteligencji jak też specjalistycznych wymogów sektora medycznego.
3. STAWIAMY NA PRAKTYKĘ
Podczas warsztatów i symulacji wdrożeniowych, słuchacze będą m.in. samodzielnie tworzyć prototypy rozwiązań AI oraz planować ich proces wdrażania w organizacji. Doświadczeni trenerzy będą czuwać nad realizacją projektów. Takie doświadczenia pozwolą lepiej zrozumieć zasady działania rozwiązań bazujących na sztucznej inteligencji, ich możliwości, ograniczenia oraz potencjalne ryzyka.
4. SPECJALIZACJA DLA SEKTORA MEDYCZNEGO
Jakie zastosowanie ma sztuczna inteligencja w sektorze zdrowia publicznego? Czy w ogóle może być przydatna? Jak bezpiecznie wykorzystywać nowe technologie w branży medycznej?, Jak implementować technologię AI w placówkach medycznych, w obszarze wyrobów medycznych, w firmach farmaceutycznych oraz szeroko pojętych dziedzinach Healthcare i Life Sciences?. Program studiów został tak skonstruowany, aby słuchacze poznali odpowiedzi na te pytania.
5. UCZESTNICTWO W STUDIACH NIE WYMAGA SPECJALISTYCZNEJ WIEDZY TECHNICZNEJ ANI MEDYCZNEJ
O zagadnieniach technicznych mówimy w przystępny sposób, dostosowany do osób nieposiadających wiedzy informatycznej. Słuchacze przekonają się, że również lekarze, prawnicy, managerowie i specjaliści z sektora medycznego mogą zrozumieć zasady działania rozwiązań AI i z powodzeniem brać udział w ich doborze oraz wdrażaniu w organizacji, z uwzględnieniem wszystkich aspektów istotnych dla szeroko rozumianego sektora zdrowia.
Udział w studiach nie wymaga również szerokiej wiedzy medycznej.
6. PROJEKT KOŃCOWY
W ramach grupowej pracy końcowej słuchacze opracują kompletny projekt wdrożenia AI w organizacji z sektora zdrowia (np. szpital, przychodnia, instytut badawczy) przy wsparciu zewnętrznych konsultantów. Będą oni pracować w oparciu o udostępnione przez nas studium przypadku (w tym studia przypadków przygotowane przez partnerów studiów). Ponadto, w ramach studiów podyplomowych słuchacze wezmą udział w studiach przypadków dotyczących technicznych, biznesowych i prawnych aspektów AI w sektorze medycznym.
ADRESACI STUDIÓW:
Studia szczególnie polecamy:
– lekarzom wykorzystującym lub chcącym świadomie wykorzystywać rozwiązania AI w sektorze zdrowia
– dyrektorom, managerom i specjalistom z sektora medycznego, którzy zamierzają wdrożyć i wykorzystać rozwiązania AI
– managerom i specjalistom ds. rozwoju biznesu, rozwoju nowych usług, innowacji, transformacji cyfrowej w sektorze medycznym
– przedsiębiorcom, właścicielom i menedżerom firm tworzących i oferujących rozwiązania AI dla sektora medycznym
– analitykom danych z sektora zdrowia, ze szczególnym uwzględnieniem branży medycznej i farmaceutycznej
– prawnikom, w tym radcom prawnym, adwokatom, prawnikom przedsiębiorstw (in-house) zainteresowanym problematyką AI w sektorze medycznym (np. zamierzającym obsługiwać podmioty lecznicze wykorzystujące rozwiązania AI, doradzać w zakresie zgodności z prawem nowych usług i produktów AI),
– specjalistom i menedżerom IT, którzy chcą zrozumieć kontekst wdrożeń AI w sektorze zdrowia,
– studia skierowane są do osób pracujących zarówno w sektorze zdrowia zarówno prywatnym, jak i publicznym.
Lista przedmiotów:
1. Wprowadzenie do zarządzania danymi w sektorze ochrony zdrowia w aspekcie wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji
2. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe
3. Tworzenie rozwiązania opartego na sztucznej inteligencji
4. Prawne i etyczne aspekty sztucznej inteligencji
5. Transformacja cyfrowa
6. Wdrażanie projektów opartych na sztucznej inteligencji
7. Finansowanie rozwoju i wdrożenia rozwiązań sztucznej inteligencji
8. Przegląd zastosowań sztucznej inteligencji oraz jej ekosystemów
9. Zastosowanie sztucznej inteligencji w sektorze Healthare & Life Sciences
10. Aspekty prawne – IoT w medycynie
11. Środowisko prawne dot. AI w Healthcare i Life Sciences
12. Sztuczna inteligencja w sektorze zdrowia – warsztaty w formie symulacji biznesowej (projekt grupowy)
Liczba godzin ogółem: 180
Liczba semestrów: 2
Liczba punktów ECTS: 30
Forma studiów: studia niestacjonarne
(dopuszcza się do 50% zajęć w formie on-line)
- Wykłady 0
- Quizy 0
- Liczba godzin 180
- Semestry 2
- Cena za semestr 3 750 zł
- Studenci 0
- Oceny Tak
